Lumoswitch · Agent 控制台与 AI 工具箱
从这里用好你的 AI 工具
从客户端开始:连接模型,配置 Agent,或直接进入工作区完成任务。需要时,再添加 Skills、MCP 和陪伴玩法。
模型连接
选择本机或在线连接,了解请求发往哪里、费用由谁收取。
Agent 管理
发现、安装和配置支持的 Agent,验证模型连接。
工作区
从一个小任务开始,检查操作,再验收结果。
Skills
发现可复用的能力,安装到资料库或需要的 Agent。
MCP
检查工具服务的配置,再应用到目标 Agent。
QQ 大肥鱼
完成私聊或群聊配对,调整性格,管理记忆。
桌宠
调整形象、声音、动作和免打扰设置。
帮助与更新
排查连接问题,在更新时保留已有设置和数据。
使用云端 API?侧栏仍保留控制台、上游和 API 参考。旧手动 Agent 接入教程继续可访问,并标记为已弃用。
云端 API 快速开始(保留)
Lumoswitch 快速开始
Lumoswitch 是面向 AI 应用、Agent 和开发工具的模型接入平台与控制台。它使用 Lumoswitch Access Key 调用已配置的接入渠道,并把固定、故障转移、自动选模和负载均衡策略同步到 Lumoswitch Runtime。
完成后你将获得
- 可选的渠道 API Key(用于接入上游)
- 平台模型和/或接入模型资源
- 一套模型选择与故障转移规则
- 一个与你选择的下游协议对应的 Base URL
- 一个仅展示一次完整内容的 Lumoswitch Access Key
前置准备
- 已拥有 Lumoswitch 账号并登录控制台。
- 如果只使用平台模型,不需要准备渠道 API Key。
- 如需接入上游,再准备具有模型列表和调用权限的渠道 API Key。
Lumoswitch 不会在控制台列表中返回上游密钥明文。不要在文档、截图、代码仓库或聊天记录中粘贴真实密钥。
五步完成首次接入
1. 选择模型来源
进入 快速开始。平台模型会直接列出;如需使用接入模型,再选择渠道并填写接入名称和 API Key。平台模型和接入模型在后续配置中的定位相同,都会进入候选资源和调度。
没有已接入上游也可以继续。详见 上游接入。
2. 拉取模型
此步骤会同时展示平台模型,并从已启用的上游拉取接入模型。接入模型检测成功后会持久化为可调度资源。
即使暂时没有模型也可以继续浏览后续步骤并保存草稿;但配置 API 要真正完成调用,仍必须至少有一个健康且可路由的候选模型。详见 模型资源。
3. 选择调度方式与模型
选择一种调度方式:
| 调度方式 | 候选要求 | 行为 |
|---|---|---|
| 固定模型 | 1 个 | 所有请求使用同一模型,失败时直接返回错误 |
| 故障转移 | 1 个以上,按优先级排序 | 当前候选失败后切换到下一个 |
| 自动路由 | 2 个以上,由轻量到推理排序 | Lumoswitch Runtime 按请求复杂度选择模型层级 |
| 最少繁忙 | 2 个以上 | 选择当前活动请求最少的候选 |
| 最低延迟 | 2 个以上 | 选择历史响应延迟最低的候选 |
自动路由的候选顺序会映射到 SIMPLE、MEDIUM、COMPLEX、REASONING 四个层级;候选不足四个时相邻层级会复用模型。最少繁忙和最低延迟不把列表顺序当作优先级。
4. 配置下游输出
设置默认对外模型名称,并选择要开放的客户端格式。OpenAI 使用 /v1 Base URL,Anthropic 与 Gemini 使用推理服务域名根地址。创建后可在配置编辑器中添加更多对外模型映射,分别指向完整调度或指定候选资源。
平台模型不会绕过调度,也不会直接生成一把只绑定平台模型的 Key。它与接入模型一样,必须先加入候选资源并配置调度。
提交后,Lumoswitch 会同时创建一条 配置 API 和初始 Access Key。
5. 保存接入凭证
复制页面上的 Base URL 和 Access Key。
Access Key 的完整内容只显示一次。关闭对话框前请先存入密钥管理工具或环境变量。
发起首次请求
将控制台显示的值写入环境变量:
export LUMOSWITCH_BASE_URL="https://api.lumoswitch.com/v1"
export LUMOSWITCH_API_KEY="your-lumoswitch-access-key"先查询当前可用模型:
curl "$LUMOSWITCH_BASE_URL/models" \
-H "Authorization: Bearer $LUMOSWITCH_API_KEY"再发起一次聊天补全请求:
curl "$LUMOSWITCH_BASE_URL/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer $LUMOSWITCH_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "lumos-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}
]
}'lumos-chat 是示例名称,请替换为你在配置 API 中设置的对外模型名称。
支持的下游端点
GET /v1/models
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/embeddings
POST /v1/messages
POST /v1/messages/count_tokens
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
POST /v1beta/models/{model}:countTokensGemini 同时支持 /models/{model}:... 别名。公开路径白名单与鉴权边界见 协议与兼容性。
快速排查
| 现象 | 检查项 |
|---|---|
| 返回 401 | 检查是否使用了 Lumoswitch Access Key,以及 Key 是否已启用 |
| 模型不存在 | 确认 model 与配置 API 中的对外模型名称一致 |
| 无可用上游 | 检查上游和模型资源的健康状态 |
| 请求被限制 | 检查配置 API 的每分钟请求数限制 |
下一步
Lumoswitch 文档
从 Lumoswitch 桌面客户端开始使用 Agent 控制台与 AI 工具箱,了解本机与在线模型连接、Agent 安装配置、工作区任务、Skills、MCP 和 QQ 大肥鱼等功能。按分步指南完成首次任务,检查运行结果并找到帮助;云端控制台、API 参考和旧版接入说明继续保留,方便维护已有连接。
客户端使用指南
从 Lumoswitch 桌面客户端开始使用 Agent 控制台与 AI 工具箱,按自己的目标选择模型连接、Agent 配置、工作区任务、Skills、MCP、大肥鱼或桌宠。了解本机与在线服务的区别、操作前的确认、版本差异和帮助入口,再按分步教程完成一个可验证的小任务。